Typeface는 Google Cloud 파트너십을 통해 맞춤형 생성 AI 접근 방식을 확장합니다.

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Typeface는 오늘 발표된 새로운 Google Cloud 파트너십을 통해 맞춤형 생성 AI 어젠다를 계속 발전시키고 있습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 마케팅 및 브랜딩 콘텐츠를 생성하려는 기업을 위한 맞춤형 AI 기술 구축을 지원하기 위해 2월에 6,500만 달러의 자금을 지원받아 잠복 상태에서 벗어났습니다. 전 Adobe CTO인 Abhay Parasnis가 이끄는 이 스타트업의 목표는 일반화된 대규모 언어 모델(LLM)에서 필요한 것을 얻지 못하는 여러 업계의 대형 브랜드에 생성 AI의 강력한 기능을 제공하는 것입니다.

Typeface 플랫폼을 사용하면 조직은 특정 브랜드 또는 사용 사례에 대해 LLM을 교육하여 이미지와 텍스트 모두에 대한 맞춤형 결과를 얻을 수 있습니다. Google Cloud 파트너십을 통해 PaLM 2 LLM 기반 LLM을 포함하여 Google의 최신 LLM이 Typeface에 통합됩니다.

한 단계 더 나아가 Google과 Typeface는 Typeface의 맞춤형 AI 기술을 Google Workspace에 직접 통합할 수 있는 시장 진출 파트너십을 맺었습니다.

트랜스폼 2023

7월 11~12일 샌프란시스코에서 최고 경영진이 성공을 위해 AI 투자를 통합하고 최적화하고 일반적인 함정을 피한 방법을 공유합니다.

Parasnis는 VentureBeat에 "이것이 우리가 선호도 AI라고 부르는 것입니다."라고 말했습니다. "이것은 기업이 일반 모델을 사용하지만 이를 제품, 음성, 고객 및 청중에 맞게 고유하게 맞춤화하는 생성 AI의 다음 단계입니다."

기존 LLM 사용자 정의는 일반적으로 추가 교육이 많이 필요하지 않은 미세 조정에 대한 제로 샷 접근 방식을 통해 달성됩니다. 그러나 이러한 접근 방식이 항상 최상의 결과를 가져오는 것은 아닙니다.

Parasnis는 Typeface가 제로 샷을 넘어 기존 LLM을 기반으로 맞춤형 모델을 구축하는 데 도움을 준다고 설명했습니다. 교육은 회사별로 진행되며 잠재적인 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

Parasnis는 "우리는 회사가 소유하고 제어할 수 있는 AI 모델의 독점 컨테이너를 제공할 것이며 이는 더 넓은 모델로 다시 유입되지 않습니다."라고 말했습니다. "대형 브랜드라면 콘텐츠가 자산이므로 다른 많은 사람들이 해당 콘텐츠를 사용하거나 오용하는 것을 원하지 않을 것입니다."

기존 LLM 위에 위치할 수 있는 독점 기술인 Typeface Graph라는 레이어는 데이터 레이크와 같지만 이미지, 텍스트 및 비디오를 이해하여 조직 콘텐츠의 풍부한 메타데이터 모델을 생성하는 데 도움이 되는 다중 모델입니다. , 파라스니스는 설명했다. Typeface Graph 상단에는 데이터 검색 및 LLM과의 인터페이스에 도움이 될 수 있는 벡터 데이터베이스가 있습니다.

단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 것은 조직 워크플로의 한 부분일 뿐인 경우가 많습니다. 예를 들어 조직에서는 마케팅 캠페인을 위한 이미지와 텍스트를 생성하려고 할 수 있습니다.

개발자 커뮤니티에서 오픈 소스 LangChain 도구는 여러 생성 AI 프롬프트와 모델을 연결하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. Parasnis는 Typeface가 내부적으로 LangChain을 사용하고 있지만 이는 개발자 도구라고 언급했습니다. Typeface의 Flow 서비스는 LangChain이 개발자 수준에서 수행하는 것과 동일한 작업을 수행하지만 생성 AI를 위한 더 높은 수준의 비즈니스 워크플로를 위해 수행합니다.

Parasnis는 "Flow는 비즈니스 사용자가 '인스타그램 게시물을 작성하고 싶다. 또는 Google 광고를 작성하고 싶다'라고 말하는 데 더 적합합니다."라고 말했습니다. "그것은 LangChain 사용자가 할 수 있는 일이 아닙니다."

Google 파트너십의 일환으로 조직은 Typeface를 Google Workspace 애플리케이션과 직접 통합할 수 있습니다. Parasnis는 이것이 Google 자체가 이미 하고 있는 것과는 다르다고 말했습니다.

Google은 5월 I/O 이벤트에서 Google Workspace를 위한 자체 Duet Generative AI 서비스를 발표했습니다. Parasnis는 Google이 생성 AI를 통합하기 위해 자체 애플리케이션에서 많은 작업을 수행하고 있지만 그의 견해로는 작업이 더 일반적이라고 말했습니다. Typeface는 조직의 특정 데이터에 대해 훈련을 받았기 때문에 일반 모델이 달성할 수 없는 수준의 심층적인 사용자 정의를 제공할 수 있다고 Parasnis는 말했습니다.